ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో తయారీ పోకడలు మరియు సాంకేతికతలు

ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ తదుపరి తరం ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల రూపకల్పన మరియు తయారీ సవాలును స్వీకరిస్తోంది, దాని తయారీ ప్రక్రియలలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురావడానికి కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను ఉపయోగిస్తోంది.
కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, ఆటోమేకర్లు తమను తాము డిజిటల్ కంపెనీలుగా తిరిగి ఆవిష్కరించుకోవడం ప్రారంభించారు, కానీ ఇప్పుడు వారు మహమ్మారి వ్యాపార గాయం నుండి బయటపడుతున్నందున, వారి డిజిటల్ ప్రయాణాన్ని పూర్తి చేయవలసిన అవసరం గతంలో కంటే చాలా అత్యవసరం. టెక్-కేంద్రీకృత పోటీదారులు డిజిటల్ ట్విన్-ఎనేబుల్డ్ ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్‌లను స్వీకరించి అమలు చేయడం మరియు ఎలక్ట్రిక్ వాహనాలు (EVలు), కనెక్ట్ చేయబడిన కార్ సేవలు మరియు చివరికి స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో పురోగతి సాధించడంతో, వారికి వేరే మార్గం ఉండదు. ఆటోమేకర్లు ఇన్-హౌస్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ చేయడం గురించి కొన్ని కఠినమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు మరియు కొందరు తమ సొంత వాహన-నిర్దిష్ట ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు కంప్యూటర్ ప్రాసెసర్‌లను నిర్మించడం లేదా తదుపరి తరం ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు చిప్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి కొంతమంది చిప్‌మేకర్‌లతో భాగస్వామ్యం చేసుకోవడం ప్రారంభిస్తారు - స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్ల కోసం భవిష్యత్తు బోర్డు సిస్టమ్‌లు.
కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి కార్యకలాపాలను ఎలా మారుస్తోంది ఆటోమోటివ్ అసెంబ్లీ ప్రాంతాలు మరియు ఉత్పత్తి లైన్లు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అప్లికేషన్‌లను వివిధ మార్గాల్లో ఉపయోగిస్తున్నాయి. వీటిలో కొత్త తరం తెలివైన రోబోలు, మానవ-రోబోట్ పరస్పర చర్య మరియు అధునాతన నాణ్యత హామీ పద్ధతులు ఉన్నాయి.
కార్ల రూపకల్పనలో AI విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, ఆటోమేకర్లు ప్రస్తుతం తమ తయారీ ప్రక్రియలలో AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) లను కూడా ఉపయోగిస్తున్నారు. అసెంబ్లీ లైన్లలో రోబోటిక్స్ కొత్తేమీ కాదు మరియు దశాబ్దాలుగా ఉపయోగించబడుతోంది. అయితే, ఇవి భద్రతా కారణాల దృష్ట్యా ఎవరూ చొరబడటానికి అనుమతించబడని కఠినంగా నిర్వచించబడిన ప్రదేశాలలో పనిచేసే కేజ్డ్ రోబోలు. కృత్రిమ మేధస్సుతో, తెలివైన కోబోట్‌లు భాగస్వామ్య అసెంబ్లీ వాతావరణంలో వారి మానవ ప్రతిరూపాలతో కలిసి పని చేయవచ్చు. మానవ కార్మికులు ఏమి చేస్తున్నారో గుర్తించడానికి మరియు గ్రహించడానికి మరియు వారి మానవ సహోద్యోగులకు హాని కలిగించకుండా ఉండటానికి వారి కదలికలను సర్దుబాటు చేయడానికి కోబోట్‌లు కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తాయి. కృత్రిమ మేధస్సు అల్గోరిథంల ద్వారా శక్తినిచ్చే పెయింటింగ్ మరియు వెల్డింగ్ రోబోట్‌లు ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన ప్రోగ్రామ్‌లను అనుసరించడం కంటే ఎక్కువ చేయగలవు. పదార్థాలు మరియు భాగాలలో లోపాలు లేదా క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి మరియు తదనుగుణంగా ప్రక్రియలను సర్దుబాటు చేయడానికి లేదా నాణ్యత హామీ హెచ్చరికలను జారీ చేయడానికి AI వారిని అనుమతిస్తుంది.
ఉత్పత్తి లైన్లు, యంత్రాలు మరియు పరికరాలను మోడల్ చేయడానికి మరియు అనుకరించడానికి మరియు ఉత్పత్తి ప్రక్రియ యొక్క మొత్తం నిర్గమాంశను మెరుగుపరచడానికి కూడా AI ఉపయోగించబడుతోంది. కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి అనుకరణలను ముందుగా నిర్ణయించిన ప్రక్రియ దృశ్యాల యొక్క వన్-ఆఫ్ అనుకరణలను దాటి మారుతున్న పరిస్థితులు, పదార్థాలు మరియు యంత్ర స్థితులకు అనుగుణంగా మరియు మార్చగల డైనమిక్ అనుకరణలకు అనుమతిస్తుంది. ఈ అనుకరణలు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను నిజ సమయంలో సర్దుబాటు చేయగలవు.
ఉత్పత్తి భాగాలకు సంకలిత తయారీ పెరుగుదల ఉత్పత్తి భాగాలను తయారు చేయడానికి 3D ప్రింటింగ్ వాడకం ఇప్పుడు ఆటోమోటివ్ ఉత్పత్తిలో స్థిరపడిన భాగం, మరియు సంకలిత తయారీ (AM) ఉపయోగించి ఉత్పత్తిలో ఏరోస్పేస్ మరియు రక్షణ తర్వాత ఈ పరిశ్రమ రెండవ స్థానంలో ఉంది. నేడు ఉత్పత్తి చేయబడిన చాలా వాహనాలు మొత్తం అసెంబ్లీలో చేర్చబడిన వివిధ రకాల AM-ఫాబ్రికేటెడ్ భాగాలను కలిగి ఉంటాయి. ఇందులో ఇంజిన్ భాగాలు, గేర్లు, ట్రాన్స్‌మిషన్‌లు, బ్రేక్ భాగాలు, హెడ్‌లైట్లు, బాడీ కిట్‌లు, బంపర్లు, ఇంధన ట్యాంకులు, గ్రిల్స్ మరియు ఫెండర్‌ల నుండి ఫ్రేమ్ నిర్మాణాల వరకు అనేక రకాల ఆటోమోటివ్ భాగాలు ఉన్నాయి. కొంతమంది ఆటోమేకర్లు చిన్న ఎలక్ట్రిక్ కార్ల కోసం పూర్తి బాడీలను కూడా ప్రింట్ చేస్తున్నారు.
వృద్ధి చెందుతున్న ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల మార్కెట్ కోసం బరువు తగ్గించడంలో సంకలిత తయారీ చాలా ముఖ్యమైనది. సాంప్రదాయ అంతర్గత దహన యంత్రం (ICE) వాహనాలలో ఇంధన సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఇది ఎల్లప్పుడూ అనువైనది అయినప్పటికీ, ఈ ఆందోళన గతంలో కంటే చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే తక్కువ బరువు అంటే ఛార్జీల మధ్య ఎక్కువ బ్యాటరీ జీవితకాలం. అలాగే, బ్యాటరీ బరువు కూడా EVల యొక్క ప్రతికూలత, మరియు బ్యాటరీలు మధ్య తరహా EVకి వెయ్యి పౌండ్లకు పైగా అదనపు బరువును జోడించగలవు. ఆటోమోటివ్ భాగాలను సంకలిత తయారీ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించవచ్చు, ఫలితంగా తేలికైన బరువు మరియు బరువు-నుండి-బలం నిష్పత్తి బాగా మెరుగుపడుతుంది. ఇప్పుడు, ప్రతి రకమైన వాహనంలోని దాదాపు ప్రతి భాగాన్ని లోహాన్ని ఉపయోగించకుండా సంకలిత తయారీ ద్వారా తేలికగా చేయవచ్చు.
డిజిటల్ కవలలు ఉత్పత్తి వ్యవస్థలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి ఆటోమోటివ్ ఉత్పత్తిలో డిజిటల్ కవలలను ఉపయోగించడం ద్వారా, భౌతికంగా ఉత్పత్తి లైన్లు, కన్వేయర్ సిస్టమ్‌లు మరియు రోబోటిక్ వర్క్ సెల్‌లను నిర్మించే ముందు లేదా ఆటోమేషన్ మరియు నియంత్రణలను ఇన్‌స్టాల్ చేసే ముందు మొత్తం తయారీ ప్రక్రియను పూర్తిగా వర్చువల్ వాతావరణంలో ప్లాన్ చేయడం సాధ్యపడుతుంది.దాని నిజ-సమయ స్వభావం కారణంగా, డిజిటల్ ట్విన్ నడుస్తున్నప్పుడు వ్యవస్థను అనుకరించగలదు.ఇది తయారీదారులు వ్యవస్థను పర్యవేక్షించడానికి, సర్దుబాట్లు చేయడానికి నమూనాలను రూపొందించడానికి మరియు వ్యవస్థలో మార్పులు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
డిజిటల్ కవలల అమలు ఉత్పత్తి ప్రక్రియలోని ప్రతి దశను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు. సిస్టమ్ యొక్క ఫంక్షనల్ భాగాలలో సెన్సార్ డేటాను సంగ్రహించడం అవసరమైన అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది, ప్రిడిక్టివ్ మరియు ప్రిస్క్రిప్టివ్ విశ్లేషణలను అనుమతిస్తుంది మరియు ప్రణాళిక లేని డౌన్‌టైమ్‌ను తగ్గిస్తుంది. అదనంగా, ఆటోమోటివ్ ప్రొడక్షన్ లైన్ యొక్క వర్చువల్ కమీషనింగ్ నియంత్రణ మరియు ఆటోమేషన్ ఫంక్షన్ల ఆపరేషన్‌ను ధృవీకరించడం ద్వారా మరియు సిస్టమ్ యొక్క బేస్‌లైన్ ఆపరేషన్‌ను అందించడం ద్వారా డిజిటల్ ట్విన్ ప్రక్రియతో పనిచేస్తుంది.
ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ కొత్త యుగంలోకి ప్రవేశిస్తోందని, చలనశీలత కోసం పూర్తిగా మారుతున్న ప్రొపల్షన్ ఆధారంగా పూర్తిగా కొత్త ఉత్పత్తులకు వెళ్లాల్సిన సవాలును ఎదుర్కొంటున్నట్లు సూచించబడింది. కార్బన్ ఉద్గారాలను తగ్గించడం మరియు గ్రహం యొక్క పెరుగుతున్న వేడెక్కడం సమస్యను తగ్గించడం అనే స్పష్టమైన అవసరం కారణంగా దహన ఇంజిన్ వాహనాల నుండి ఎలక్ట్రిక్ వాహనాలకు మారడం తప్పనిసరి. ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ తదుపరి తరం ఎలక్ట్రిక్ వాహనాలను రూపొందించడం మరియు తయారు చేయడం, ఉద్భవిస్తున్న కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సంకలిత తయారీ సాంకేతికతలను స్వీకరించడం ద్వారా మరియు డిజిటల్ కవలలను అమలు చేయడం ద్వారా ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడం వంటి సవాళ్లను స్వీకరిస్తోంది. ఇతర పరిశ్రమలు ఆటో పరిశ్రమను అనుసరించవచ్చు మరియు 21వ శతాబ్దంలోకి తమ పరిశ్రమను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి సాంకేతికత మరియు శాస్త్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.