ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమలో తయారీ పోకడలు మరియు సాంకేతికతలు

ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ తదుపరి తరం ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల రూపకల్పన మరియు తయారీని సవాలుగా తీసుకుంటోంది, దాని తయారీ ప్రక్రియలలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయడానికి అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలను ఉపయోగిస్తుంది.
కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, ఆటోమేకర్లు తమను తాము డిజిటల్ కంపెనీలుగా తిరిగి ఆవిష్కరించుకోవడం ప్రారంభించారు, కానీ ఇప్పుడు వారు మహమ్మారి యొక్క వ్యాపార గాయం నుండి బయటపడుతున్నారు, వారి డిజిటల్ ప్రయాణాన్ని పూర్తి చేయవలసిన అవసరం గతంలో కంటే చాలా అత్యవసరం. ఎక్కువ మంది టెక్-సెంట్రిక్ పోటీదారులు స్వీకరించడం మరియు అమలు చేయడం డిజిటల్ ట్విన్-ఎనేబుల్డ్ ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్స్ మరియు ఎలక్ట్రిక్ వెహికల్స్ (EVలు), కనెక్ట్ చేయబడిన కార్ సర్వీస్‌లు మరియు అంతిమంగా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో పురోగతిని సాధిస్తాయి, వారికి వేరే ఎంపిక ఉండదు. ఆటోమేకర్‌లు అంతర్గత సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ చేయడం గురించి కొన్ని కఠినమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు మరియు కొన్ని కూడా ప్రారంభమవుతాయి. వారి స్వంత వాహన-నిర్దిష్ట ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు కంప్యూటర్ ప్రాసెసర్‌లను రూపొందించడం లేదా తదుపరి తరం ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు చిప్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి కొంతమంది చిప్‌మేకర్‌లతో భాగస్వామ్యం చేయడం – స్వీయ డ్రైవింగ్ కార్ల కోసం భవిష్యత్ బోర్డు వ్యవస్థలు.
కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి కార్యకలాపాలను ఎలా మారుస్తోంది ఆటోమోటివ్ అసెంబ్లీ ప్రాంతాలు మరియు ఉత్పత్తి మార్గాలు వివిధ మార్గాల్లో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అనువర్తనాలను ఉపయోగిస్తున్నాయి. వీటిలో కొత్త తరం తెలివైన రోబోలు, మానవ-రోబోట్ పరస్పర చర్య మరియు అధునాతన నాణ్యత హామీ పద్ధతులు ఉన్నాయి.
కార్ల రూపకల్పనలో AI విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నప్పటికీ, ఆటోమేకర్లు ప్రస్తుతం AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML)ని తమ తయారీ ప్రక్రియలలో ఉపయోగిస్తున్నారు. అసెంబ్లింగ్ లైన్‌లలో రోబోటిక్స్ కొత్తేమీ కాదు మరియు దశాబ్దాలుగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. అయినప్పటికీ, ఇవి పంజరం రోబోలు, ఇవి పటిష్టంగా పనిచేస్తాయి. భద్రతా కారణాల దృష్ట్యా ఎవరూ చొరబడకూడదని నిర్వచించబడిన ఖాళీలు. కృత్రిమ మేధస్సుతో, తెలివైన కోబోట్‌లు భాగస్వామ్య అసెంబ్లీ వాతావరణంలో వారి మానవ సహచరులతో కలిసి పని చేయవచ్చు. మానవ కార్మికులు ఏమి చేస్తున్నారో గుర్తించడానికి మరియు పసిగట్టడానికి మరియు వారి కదలికలను నివారించడానికి కోబోట్‌లు కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తాయి. వారి మానవ సహోద్యోగులకు హాని కలిగించడం. కృత్రిమ మేధస్సు అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా ఆధారితమైన పెయింటింగ్ మరియు వెల్డింగ్ రోబోట్‌లు ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన ప్రోగ్రామ్‌లను అనుసరించడం కంటే ఎక్కువ చేయగలవు. AI వాటిని పదార్థాలు మరియు భాగాలలో లోపాలు లేదా క్రమరాహిత్యాలను గుర్తించడానికి మరియు తదనుగుణంగా ప్రక్రియలను సర్దుబాటు చేయడానికి లేదా నాణ్యత హామీ హెచ్చరికలను జారీ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ప్రొడక్షన్ లైన్‌లు, మెషీన్‌లు మరియు పరికరాలను మోడల్ చేయడానికి మరియు అనుకరించడానికి మరియు ఉత్పత్తి ప్రక్రియ యొక్క మొత్తం నిర్గమాంశను మెరుగుపరచడానికి కూడా AI ఉపయోగించబడుతుంది. కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్పత్తి అనుకరణలను ముందుగా నిర్ణయించిన ప్రక్రియ దృశ్యాల యొక్క వన్-ఆఫ్ సిమ్యులేషన్‌లను దాటి డైనమిక్ సిమ్యులేషన్‌లకు మార్చడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. మారుతున్న పరిస్థితులు, పదార్థాలు మరియు యంత్ర స్థితులకు అనుకరణలను మార్చండి. ఈ అనుకరణలు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను నిజ సమయంలో సర్దుబాటు చేయగలవు.
ఉత్పాదక భాగాల కోసం సంకలిత తయారీ పెరుగుదల ఉత్పత్తి భాగాలను తయారు చేయడానికి 3D ప్రింటింగ్‌ను ఉపయోగించడం ఇప్పుడు ఆటోమోటివ్ ఉత్పత్తిలో స్థిరపడిన భాగం, మరియు సంకలిత తయారీ (AM)ను ఉపయోగించి ఉత్పత్తిలో ఏరోస్పేస్ మరియు రక్షణ తర్వాత పరిశ్రమ రెండవ స్థానంలో ఉంది. నేడు ఉత్పత్తి చేయబడిన చాలా వాహనాలు ఉన్నాయి. మొత్తం అసెంబ్లీలో వివిధ రకాల AM-కల్పిత భాగాలు పొందుపరచబడ్డాయి. ఇందులో ఇంజిన్ భాగాలు, గేర్లు, ప్రసారాలు, బ్రేక్ భాగాలు, హెడ్‌లైట్లు, బాడీ కిట్‌లు, బంపర్‌లు, ఇంధన ట్యాంకులు, గ్రిల్స్ మరియు ఫెండర్‌ల నుండి ఫ్రేమ్ నిర్మాణాల వరకు ఆటోమోటివ్ భాగాల శ్రేణి ఉంటుంది. కొంతమంది ఆటోమేకర్లు చిన్న ఎలక్ట్రిక్ కార్ల కోసం పూర్తి బాడీలను కూడా ప్రింట్ చేస్తున్నారు.
విజృంభిస్తున్న ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల మార్కెట్‌కు బరువును తగ్గించడంలో సంకలిత తయారీ చాలా ముఖ్యమైనది. సంప్రదాయ అంతర్గత దహన యంత్రం (ICE) వాహనాల్లో ఇంధన సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఇది ఎల్లప్పుడూ అనువైనది అయినప్పటికీ, ఈ ఆందోళన గతంలో కంటే చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే తక్కువ బరువు అంటే పొడవైన బ్యాటరీ. ఛార్జీల మధ్య జీవితం. అలాగే, బ్యాటరీ బరువు కూడా EVల యొక్క ప్రతికూలత, మరియు బ్యాటరీలు మధ్యతరహా EVకి వెయ్యి పౌండ్ల అదనపు బరువును జోడించగలవు. ఆటోమోటివ్ భాగాలను సంకలిత తయారీ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించవచ్చు, ఫలితంగా తేలికైన బరువు మరియు బాగా మెరుగుపడుతుంది బరువు-బలం నిష్పత్తి. ఇప్పుడు, ప్రతి రకం వాహనంలోని దాదాపు ప్రతి భాగాన్ని లోహాన్ని ఉపయోగించకుండా సంకలిత తయారీ ద్వారా తేలికగా చేయవచ్చు.
డిజిటల్ కవలలు ఆటోమోటివ్ ఉత్పత్తిలో డిజిటల్ కవలలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఉత్పత్తి వ్యవస్థలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తారు, భౌతికంగా ప్రొడక్షన్ లైన్‌లు, కన్వేయర్ సిస్టమ్‌లు మరియు రోబోటిక్ వర్క్ సెల్‌లను నిర్మించడానికి లేదా ఆటోమేషన్ మరియు నియంత్రణలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ముందు పూర్తి వర్చువల్ వాతావరణంలో మొత్తం తయారీ ప్రక్రియను ప్లాన్ చేయడం సాధ్యపడుతుంది. సమయ స్వభావం, డిజిటల్ ట్విన్ సిస్టమ్ నడుస్తున్నప్పుడు దానిని అనుకరించగలదు. ఇది తయారీదారులను సిస్టమ్‌ను పర్యవేక్షించడానికి, సర్దుబాట్లు చేయడానికి నమూనాలను రూపొందించడానికి మరియు సిస్టమ్‌లో మార్పులు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
డిజిటల్ కవలల అమలు ఉత్పత్తి ప్రక్రియ యొక్క ప్రతి దశను అనుకూలపరచగలదు. సిస్టమ్ యొక్క క్రియాత్మక భాగాలలో సెన్సార్ డేటాను సంగ్రహించడం అవసరమైన అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది, అంచనా మరియు సూచనాత్మక విశ్లేషణలను ప్రారంభిస్తుంది మరియు ప్రణాళిక లేని సమయాలను తగ్గిస్తుంది. అదనంగా, ఆటోమోటివ్ ప్రొడక్షన్ లైన్ యొక్క వర్చువల్ కమీషన్ పని చేస్తుంది. డిజిటల్ ట్విన్ ప్రక్రియతో నియంత్రణ మరియు ఆటోమేషన్ ఫంక్షన్‌ల ఆపరేషన్‌ని ధృవీకరించడం మరియు సిస్టమ్ యొక్క బేస్‌లైన్ ఆపరేషన్ అందించడం ద్వారా.
మోబిలిటీ కోసం పూర్తిగా మారుతున్న ప్రొపల్షన్ ఆధారంగా పూర్తిగా కొత్త ఉత్పత్తులకు వెళ్లవలసిన సవాలును ఎదుర్కొన్న ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ కొత్త శకంలోకి ప్రవేశిస్తోందని సూచించబడింది. దహన ఇంజిన్ వాహనాల నుండి ఎలక్ట్రిక్ వాహనాలకు మారడం తప్పనిసరి. కార్బన్ ఉద్గారాలను తగ్గించడం మరియు గ్రహం యొక్క పెరుగుతున్న వేడెక్కడం సమస్యను తగ్గించడం. ఆటోమోటివ్ పరిశ్రమ తదుపరి తరం ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల రూపకల్పన మరియు తయారీలో సవాళ్లను స్వీకరిస్తోంది, అభివృద్ధి చెందుతున్న కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సంకలిత తయారీ సాంకేతికతలను అవలంబించడం మరియు డిజిటల్ కవలలను అమలు చేయడం ద్వారా ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడం. పరిశ్రమలు ఆటో పరిశ్రమను అనుసరించవచ్చు మరియు 21వ శతాబ్దంలో తమ పరిశ్రమను ముందుకు తీసుకెళ్లేందుకు సాంకేతికత మరియు విజ్ఞాన శాస్త్రాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు.